A dupla resistência à mudança na Odontologia digital: o conceito

Ao incentivar uma cultura de inovação, é possível facilitar a aceitação das novas tecnologias e promover um ambiente para experimentação e aprendizagem.

A Odontologia, assim como muitas áreas da saúde, tem passado por uma revolução tecnológica nos últimos anos, desde a adoção de registros eletrônicos até os avanços diagnósticos e tratamentos com o auxílio de softwares e hardwares. No entanto, essas inovações não são desprovidas de desafios, especialmente quando se trata da aceitação por parte dos profissionais e pacientes. Este texto explora a resistência enfrentada pela tecnologia na Odontologia, abordando tanto a resistência à mudança quanto a relutância em aceitar as limitações e erros inerentes às novas tecnologias.

A primeira forma de resistência é frequentemente baseada em fatores culturais e psicológicos. Muitos profissionais da área estão acostumados com métodos tradicionais e possuem anos de experiência em técnicas estabelecidas, o que pode levar à hesitação na adoção de novos equipamentos e processos1. Essa resistência à mudança pode ser atribuída a diversos motivos, como os custos envolvidos na implementação das novas tecnologias, a necessidade de aprender sua utilização eficaz e as incertezas em relação aos benefícios reais que essas tecnologias podem trazer para a prática clínica2-3.

A segunda forma de resistência está relacionada à relutância em aceitar as limitações e erros inerentes às tecnologias emergentes. Por exemplo, os escâneres intraorais, embora representem um avanço significativo em termos de diagnóstico e planejamento do tratamento, ainda enfrentam desafios, como erros na digitalização de arcadas totais e discrepâncias nos materiais usados4. Essas limitações podem afetar a precisão do diagnóstico e a eficácia dos tratamentos, o que faz com que os profissionais sejam cautelosos ao adotar essas novas ferramentas5.

A entrada da inteligência artificial (IA) no campo da Odontologia apresenta uma situação complexa: por um lado, promete eficiência e precisão sem precedentes6. Por outro lado, levanta questões sobre a confiabilidade e ética do uso de algoritmos para diagnóstico e tratamento7. Este texto busca compreender essas preocupações e também explorar maneiras de superá-las, enfatizando a importância de uma transição cuidadosa e ponderada para a incorporação de tecnologias inovadoras na prática odontológica.

À medida que avançamos, a incorporação da inteligência artificial (IA) na área da Odontologia tem o potencial de transformar significativamente o diagnóstico e o tratamento. Segundo um estudo8, a IA pode aumentar a precisão e a eficiência em vários aspectos da prática odontológica. Essa evolução contínua indica uma era em que diagnósticos mais precisos e tratamentos personalizados se tornam cada vez mais comuns. Além disso, à medida que a tecnologia amadurece e se torna mais acessível, espera-se que as barreiras para adoção dessas inovações diminuam. Autores9 ressaltam a importância de repositórios de dados, como o BigMouth, que facilitam essa transição ao fornecer aos profissionais uma ampla gama de informações para embasar suas práticas. Com o enfraquecimento dessas barreiras, é esperado um maior uso de tecnologias avançadas, marcando assim uma nova era de eficiência e eficácia na Odontologia.

Vencer as barreiras à adoção de novas tecnologias requer uma abordagem abrangente. A educação e o treinamento contínuos são fundamentais para familiarizar os profissionais com as novas tecnologias e suas aplicações práticas10. Esse processo de aprendizagem constante não apenas aprimora as habilidades técnicas, mas também ajuda a desmistificar as novas tecnologias, tornando-as menos assustadoras. Além disso, seguir uma abordagem gradual na adoção das tecnologias, conforme sugerido por autores11, permite que os profissionais se adaptem ao seu próprio ritmo, incorporando novas ferramentas e métodos em suas práticas de forma sustentável. É fundamental manter uma mentalidade aberta e inovadora nesse processo.

Ao incentivar uma cultura de inovação e adaptabilidade, podemos não apenas facilitar a aceitação das novas tecnologias, mas também promover um ambiente em que a experimentação e a aprendizagem contínuas sejam valorizadas. Essa abordagem holística para superar resistências pode ser o caminho para um futuro mais promissor e avançado tecnologicamente na Odontologia.

Referências

1. Mangano A, Beretta M, Luongo G, Mangano C, Mangano F. Conventional vs digital impressions: acceptability, treatment comfort and stress among young orthodontic patients. Open Dent J 2018;12:118-24.

2. Ramendra T, Hsu S, Fontenot G. Innovation in healthcare: issues and future trends. Journal of Business Research, Elsevier 2012;65(4):562-9.

3. van der Zande MM, Gorter RC, Aartman IHA, Wismeijer D. Adoption and use of digital technologies among general dental practitioners in the Netherlands. PLoS ONE 2015;10(3):e0120725.

4. van Noort R. The future of dental devices is digital. Dent Mater 2012;28(1):3-12.

5. Kong L, Li Y, Liu Z. Digital versus conventional full-arch impressions in linear and 3D accuracy: a systematic review and meta-analysis of in vivo studies. Clin Oral Investig 2022;26(9):5625-42.

6. Obermeyer Z, Emanuel EJ. Predicting the future – big data, machine learning, and clinical medicine. N Engl J Med 2016;375(13):1216-9.

7. Estai M, Bunt S. Best teaching practices in anatomy education: a critical review. Ann Anat 2016;208:151-7.

8. Schwendicke F, Samek W, Krois J. Artificial intelligence in dentistry: chances and challenges. J Dent Res 2020;99(7):769-74.

9. Walji MF, Kalenderian E, Stark PC, White JM, Kookal KK, Phan D et al. BigMouth: a multi-institutional dental data repository. J Am Med Inform Assoc 2014;21(6):1136-40.

10. Hendricson WD, Andrieu SC, Chadwick DG, Chmar JE, Cole JR, George MC et al. ADEA Commission on change and innovation in dental education. Educational strategies associated with development of problem-solving, critical thinking, and self-directed learning. J Dent Educ 2006;70(9):925-36.

11. Nizami MZI, Xue VW, Wong AWY, Yu OY, Yeung C, Chu CH. Challenge-based learning in dental education. Dent J (Basel) 2023;11(1):14.

Leia outras edições da coluna “Do outro lado do Atlântico”, de Diogo Viegas.

Autor

Autor

Diogo Viegas
Pós-graduado e técnico em Prótese Dentária, doutor em Ciências da Reabilitação Oral e professor assistente convidado de Prótese Fixa e Reabilitação Oral – FMDUL, em Portugal.